کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی عملکرد محصول کلزا
نویسندگان
چکیده مقاله:
Crop yield prediction has an important role in agricultural policies such as specification of the crop price. Crop yield prediction researches have been based on regression analysis. In this research canola yield was predicted using Artificial Neural Networks (ANN) using 11 crop year climate data (1998-2009) in Gonbad-e-Kavoos region of Golestan province. ANN inputs were mean weekly rainfall, mean weekly temperature, mean weekly relative humidity and mean weekly sun shine hours and ANN output was canola yield (kg/ha). Multi-Layer Perceptron networks (MLP) with Levenberg-Marquardt backpropagation learning algorithm was used for crop yield prediction and Root Mean Square Error (RMSE) and square of the Correlation Coefficient (R2) criterions were used to evaluate the performance of the ANN. The obtained results show that the 13-20-1 network has the lowest RMSE equal to 101.235 and maximum value of R2 equal to 0.997 and is suitable for predicting canola yield with climate factors.
منابع مشابه
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد محصول کلزا
پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی نقش مهمی در سیاست گذاری های بخش کشاورزی ایفا می کند. آشکارترین کاربرد پیش بینی عملکرد، تعیین اعتبار لازم توسط دولت جهت خرید محصول و قیمت گذاری آن برای سال آینده می باشد. تحقیقات مربوط به پیش بینی عملکرد محصولات کشاورزی بیشتر بر پایه استفاده از تحلیل رگرسیونی استوار بوده است. در این پژوهش عملکرد محصول کلزای دیم در منطقه گنبد استان گلستان توسط شبکه های عصبی مصنوعی ...
متن کاملارزیابی کارایی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصول زعفران بر اساس پارمترهای اقلیمی
زعفران به عنوان با ارزش ترین محصول کشاورزی و دارویی جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صنعتی و صادراتی ایران دارد. در حال حاضر ایران بزرگترین تولیدکننده و صادرکننده زعفران در جهان است، بطوریکه بیش از 7/93 درصد تولید جهانی این محصول گران بها به ایران اختصاص دارد، اما علیرغم قدمت کشت زعفران و ارزش افزوده این محصول در مقایسه با بسیاری از محصولات زراعی رایج در کشور سهم کمتری از فناوری های نوین را ب...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی
چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارتهای حسابرسی تأثیر میگذارد. حسابرسان باید از آمادگیهای لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافتههای تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحبکار یاری میرسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...
متن کاملارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصول زعفران بر اساس پارمترهای اقلیمی
زعفران به عنوان با ارزش ترین محصول کشاورزی و دارویی جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صنعتی و صادراتی ایران دارد. در حال حاضر ایران بزرگترین تولیدکننده و صادرکننده زعفران در جهان است، بطوریکه بیش از 7/93 درصد تولید جهانی این محصول گران بها به ایران اختصاص دارد، اما علیرغم قدمت کشت زعفران و ارزش افزوده این محصول در مقایسه با بسیاری از محصولات زراعی رایج در کشور سهم کمتری از فناوری های نوین را ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره 10
صفحات 157- 164
تاریخ انتشار 2014-02
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023